概述

尽管当前“大数据”技术发展还处于基础阶段，但从其定义、特性以及当前的应用领域可以看出它在“智慧校园”建设中的潜在价值。当前，国内各高校都在不同方面，进行着大数据的研究和应用，通过大数据的数据分析、数据挖掘等技术，能够得出隐藏在其背后的数据信息。

校情分析系统 

校情分析系统以学校共享数据中心平台为基础，将分散在各部门的数据集中到一起，以教师、学生角色为主线，提供跨部门立体式的人事、教学、学工、科研、设备资产、财务经费等综合信息服务。支持面向主题的多维统计分析查询和个性化查询。同时通过全面的数据分析，给院系领导、校领导决策提供数据支持。

校情分析系统主要任务是建立一个统一的平台完成对全校所有信息的综合分析功能，对学校的综合性事务做出全面的掌控。校情分析系统能够整合学校现有各个子系统的数据，做到学校各个相关部门之间数据交互便捷顺畅，领导或相关工作人员通过一个查询系统可以看到包括办公、校务、人事、学生学籍、后勤、资产师资、就业、财务、基础设施等各项学校日常性事务的数据，大大提高办公效率和信息获取速度。

大数据分析

建立大数据分析平台的模型搭建，对共享融合信息进行有效的分析，从而对学校管理、教学与科研提供决策支持。包括个人移动数据分析报告、个人画像、BI分析、决策数据分析、学生关爱等等。

校园内各个实体产生的大规模数据信息进入存储，繁杂的数据类型、实时快速的数据处理、数据的深度挖掘、规模化的算法计算等数据处理技术要求依靠物联网、云计算和大数据技术得以实现。大数据在“智慧校园”中的战略意义不仅在于获取庞大的数据信息，更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大量获取的结构化、半结构化和非结构化的数据作为原始类信息经过深度加工、整理和分析提炼转化为有效的信息和知识，为智慧感知、决策支持提供条件。